Tópico 00: Introdução à Disciplina

Apresentação do Professor

Ramon Venson

• Bacharel em Ciência da Computação
• Especialização em Tecnologias Web
• Mestrado em Tecnologia da Informação e Comunicação
• Professor e Desenvolvedor

Interesses

• Tecnologias Web
  • Spring, Node.js
  • REST, WebSockets
• Desenvolvimento de Jogos
  • Godot Engine
  • OpenXR
• Self-Hosted Services
• Software Livre

Apresentação da Disciplina

Ementa

Implementação de objetos, coleções, abstração, tipos estruturados de dados lineares e árvores, programação modular. Implementação de algoritmos de pesquisa e ordenação, iterativos e recursivos. Linguagens Formais, Autômatos, Compiladores e Computabilidade.

Objetivo da Disciplina

• Implementar objetos e estruturas de dados lineares e em árvore, aplicando os princípios de organização e manipulação de dados na resolução de problemas computacionais.

• Desenvolver algoritmos de pesquisa e ordenação utilizando abordagens iterativas e recursivas, avaliando sua correção, eficiência e aplicabilidade em diferentes contextos.

• Selecionar as estruturas de dados e os algoritmos mais adequados para cada problema, considerando critérios de desempenho, uso de memória e qualidade da solução computacional.

Conteúdo Programático

Primeira Etapa

• Revisão de Python
• Classes e Objetos
• Vetor Ordenado e Não Ordenado
• Pilhas e Filas
• Lista Encadeada Simples e Dupla
• Avaliação Escrita Individual I (N1 - 10,0 pontos)

Segunda Etapa

• Funções Recursivas
• Algoritmos de Ordenação
• Árvores Binárias
• Introdução à Teoria dos Grafos
• Avaliação Escrita Individual II (N2 - 10,0 pontos)

Terceira Etapa

• Desenvolvimento do Projeto Final em Grupo
• Projeto Final (N3 - 10,0 pontos)

Avaliações

• Avaliação Escrita Individual I (N1)
• Avaliação Escrita Individual II (N2)
• Projeto Final em Grupo (N3) (Não recupera na N-1)

Média Final

(N1 + N2 + N3) / 3

Avaliação substitutiva ao final do semestre substitui a menor nota

Recursos

• Aulas expositivas;
• Slides e materiais digitais;
• Computadores com acesso à internet
• Documentação técnica;
• Exercícios e exemplos práticos;
• Análise de código open-source;
• Ferramentas de desenvolvimento e depuração;

Repositório Oficial

https://gitlab.com/professor-rvenson/datastructures-2026-2

Todos os materiais de aula, incluindo avaliações, exercícios e exemplos de aula serão disponibilizados neste repositório oficial. O ambiente virtual poderá ser usado como repositório secundário em algumas situações.

Material compilado disponível em:
https://datastructures.venson.dev

Contatos

Todo contato sobre a disciplina deve ser feito exclusivamente via email, para que o professor possa organizar e priorizar as demandas.

• Email: ramon.venson@satc.edu.br

Outras considerações

• No máximo 20 faltas (5 dias);
• Horário de Aula: 18:50h às 22:00h;
• Registrar saídas antecipadas por email;
• Atestado não abona falta;
• Entregas fora do prazo serão desconsideradas;
• Não deixar de realizar as atividades;
• Informe o professor prontamente sobre qualquer problema.